19 अगस्त 2025 को Alibaba ने 20B Qwen-Image फ्रेमवर्क पर आधारित उच्च-प्रदर्शन वाला इमेज एडिटिंग मॉडल Qwen-Image-Edit ओपन सोर्स किया। यह मॉडल छवि की मूल शैली को बनाए रखते हुए चीनी और अंग्रेज़ी टेक्स्ट को सटीक रूप से संपादित कर सकता है और सिमैंटिक तथा दृश्य स्तरों पर कई तरह के बदलाव कर सकता है। यह पेशेवर इमेज एडिटिंग के लिए आवश्यक तकनीकी बाधाओं को काफी कम करता है और उन जटिल कार्यों को आसानी से संभव बनाता है, जिनके लिए पहले Photoshop जैसे सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती थी।
मुख्य लाभ
Qwen-Image-Edit में तीन प्रमुख खूबियां हैं, जो टेक्स्ट में बदलाव से लेकर बहुआयामी इमेज एडजस्टमेंट तक, कई तरह की एडिटिंग आवश्यकताओं को पूरा करती हैं।
द्विभाषी उच्च-सटीकता वाला टेक्स्ट एडिटिंग
Qwen-Image-Edit चीनी और अंग्रेज़ी टेक्स्ट एडिटिंग को उच्च सटीकता के साथ सपोर्ट करता है। छवि में टेक्स्ट जोड़ने, बदलने और समायोजित करने के दौरान यह उपयोगकर्ता के निर्देशों को सटीक रूप से समझता है। साथ ही, फ़ॉन्ट का चयन और लेआउट पूरी छवि की शैली के साथ स्वाभाविक रूप से सामंजस्य रखते हैं।
सूक्ष्म दृश्य संपादन
यह मॉडल दृश्य समायोजन में उत्कृष्ट है और इमेज एलिमेंट जोड़ने, हटाने तथा सम्मिलित करने जैसी क्रियाओं को सपोर्ट करता है। अनावश्यक ऑब्जेक्ट हटाने से लेकर पुरानी तस्वीरों को पुनर्स्थापित करने तक, Qwen-Image-Edit दृश्य निरंतरता बनाए रखते हुए उच्च-सटीकता वाला संपादन करता है। परिणामस्वरूप, संपादन के निशान कम दिखाई देते हैं और आउटपुट स्वाभाविक तथा सहज दिखाई देता है।
व्यावहारिक उपयोग के उदाहरण
Qwen-Image-Edit की क्षमताओं को प्रदर्शित करने के लिए, यहां 5 व्यावहारिक उदाहरण दिए गए हैं, जो दिखाते हैं कि यह विभिन्न इमेज एडिटिंग परिदृश्यों को आसानी से संभाल सकता है।
पुरानी तस्वीरों को पुनर्स्थापित करना
पुरानी तस्वीरों में अक्सर खरोंच, शोर और धुंधले विवरण जैसी समस्याएं होती हैं, जिससे उन्हें पुनर्स्थापित करना चुनौतीपूर्ण हो जाता है। Qwen-Image-Edit में आप इस तरह का प्रॉम्प्ट दर्ज कर सकते हैं: “खरोंच हटाते हुए, शोर कम करते हुए, विवरणों को उभारते हुए और उच्च रिज़ॉल्यूशन में अपस्केल करते हुए पुरानी तस्वीर को पुनर्स्थापित करें। वास्तविक विंटेज एहसास और प्राकृतिक त्वचा के रंग बनाए रखें, चेहरे की विशेषताओं को स्पष्ट करें और किसी भी विकृति से बचें।” मॉडल ऐसी तस्वीरों को प्रभावी ढंग से पुनर्जीवित कर सकता है।
ऑब्जेक्ट हटाना
दैनिक जीवन की तस्वीरों में कभी-कभी ऐसे तत्व दिखाई देते हैं जिन्हें आप हटाना चाहते हैं, जैसे प्लेट पर रखा कांटा या किसी लैंडस्केप तस्वीर में दिखाई देने वाला अनावश्यक ऑब्जेक्ट। उदाहरण के लिए, “प्लेट से कांटा हटा दें” जैसे निर्देश के बाद मॉडल निर्दिष्ट ऑब्जेक्ट को छवि की समग्रता बनाए रखते हुए साफ़-सुथरे ढंग से हटा सकता है।
एलिमेंट जोड़ना
आप छवि में नए एलिमेंट भी जोड़ सकते हैं। उदाहरण के लिए, “केक के ऊपर स्ट्रॉबेरी जोड़ें” प्रॉम्प्ट देने पर, अनुरोधित एलिमेंट को दृश्य में स्वाभाविक रूप से शामिल किया जाता है और दृश्य निरंतरता बनाए रखी जाती है।
कला शैली में बदलाव
मॉडल मूल लेआउट और दृश्य को बनाए रखते हुए छवि को विभिन्न कला शैलियों में बदल सकता है। उदाहरण के लिए, केक की छवि पर “छवि को जापानी एनीमे शैली में बदलें” प्रॉम्प्ट लागू करने पर, मूल संरचना को बनाए रखते हुए एक स्टाइलिश छवि तैयार की जा सकती है।
परिप्रेक्ष्य समायोजित करना
『鬼滅の刃』 के किसी पात्र को उदाहरण के रूप में लेते हुए, “प्राकृतिक अनुपात और बिना किसी विकृति को बनाए रखते हुए, परिप्रेक्ष्य को इस तरह समायोजित करें कि पात्र सामने से दिखाई दे” जैसे प्रॉम्प्ट के माध्यम से दृष्टिकोण बदला जा सकता है। मॉडल सटीक और स्वाभाविक परिणाम उत्पन्न करता है।
निःशुल्क परीक्षण
Qwen-Image-Edit को Qwen की वेबसाइट (https://chat.qwen.ai/?inputFeature=image_edit) पर निःशुल्क आज़माया जा सकता है। उपयोगकर्ताओं को केवल एक छवि अपलोड करके एडिटिंग निर्देश दर्ज करने होते हैं। किसी जटिल सॉफ़्टवेयर को इंस्टॉल किए बिना, वे ब्राउज़र में मॉडल की शक्तिशाली क्षमताओं का रीयल-टाइम अनुभव ले सकते हैं।
ओपन सोर्स और आवश्यकताएं
Qwen-Image-Edit पूरी तरह ओपन सोर्स है और इसे https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit से प्राप्त किया जा सकता है। डेवलपर इसका द्वितीयक विकास और कस्टमाइज़ेशन कर सकते हैं। मॉडल की हार्डवेयर आवश्यकताएं अपेक्षाकृत कम हैं: कम से कम 8 GB VRAM और 64 GB सिस्टम RAM आवश्यक है। RTX 4070 या उससे बेहतर GPU की अनुशंसा की जाती है। जटिल एडिटिंग कार्यों या मल्टीटास्किंग के लिए बेहतर प्रदर्शन सुनिश्चित करने हेतु 128 GB या उससे अधिक RAM की अनुशंसा की जाती है।
निष्कर्ष
Qwen-Image-Edit एक अत्यंत शक्तिशाली इमेज एडिटिंग मॉडल है, जो विभिन्न कार्यों में उच्च-सटीकता और उच्च-निष्ठा वाले परिणाम प्रदान करता है। बड़ी जनरेटिव छवियों के साथ काम करने वाले उपयोगकर्ता स्पष्टता बनाए रखते हुए फ़ाइलों को कंप्रेस करने के लिए zippic जैसे टूल का उपयोग कर सकते हैं। इससे गुणवत्ता को प्रभावित किए बिना फ़ाइल का आकार प्रभावी ढंग से कम किया जा सकता है।