2025年8月19日、Alibabaは20BのQwen-Imageフレームワークを基盤とする高性能な画像編集モデル、Qwen-Image-Editをオープンソース化しました。このモデルは、画像本来のスタイルを維持しながら、中国語と英語のテキストを正確に編集できるほか、セマンティックレベルや外観レベルで多様な変更を行えます。プロフェッショナルな画像編集に必要な技術的ハードルを大幅に下げ、これまでPhotoshopなどのソフトウェアが必要だった複雑な作業も簡単に実現できるようにします。
主なメリット
Qwen-Image-Editは、テキスト操作から多次元的な画像調整まで、幅広い編集ニーズに対応する3つの主要な強みを備えています。
2言語に対応した高精度なテキスト編集
Qwen-Image-Editは、中国語と英語のテキスト編集を高精度にサポートします。画像内のテキストの追加、変更、調整において、ユーザーの指示を正確に解釈し、フォントの選択やレイアウトも画像全体のスタイルに自然に調和させます。
精細な外観編集
このモデルは外観の調整に優れており、画像要素の追加、削除、挿入などの操作に対応しています。不要なオブジェクトの除去から古い写真の復元まで、Qwen-Image-Editは視覚的な一貫性を維持しながら高精度な編集を実現します。その結果、編集の痕跡が目立たない、自然でシームレスな仕上がりが得られます。
実用的なユースケース
Qwen-Image-Editの機能を紹介するため、さまざまな画像編集シナリオに簡単に対応できることを示す5つの実用例を紹介します。
古い写真の復元
古い写真には、傷やノイズ、ぼやけたディテールなどが生じていることが多く、復元には大きな課題があります。Qwen-Image-Editでは、次のようなプロンプトを入力できます。「傷を除去し、ノイズを低減し、細部を強調し、高解像度にアップスケールしながら、リアルなヴィンテージ感と自然な肌のトーンを維持し、顔の特徴を明瞭にし、歪みが生じないように古い写真を復元してください。」 モデルはこのような画像を効果的によみがえらせます。
オブジェクトの削除
日常的な画像には、皿の上のフォークや風景写真に写り込んだ不要なオブジェクトなど、取り除きたい要素が含まれている場合があります。たとえば、「皿からフォークを削除してください」 という指示により、モデルは指定されたオブジェクトを画像の整合性を保ちながらきれいに除去できます。
要素の追加
画像に新しい要素を追加することもできます。たとえば、「ケーキの上にイチゴを追加してください」 というプロンプトを入力すると、依頼された要素がシーンに自然に組み込まれ、視覚的な一貫性が保たれます。
アートスタイルの変換
モデルは、元のレイアウトやシーンを維持したまま、画像をさまざまなアートスタイルに変換できます。たとえば、ケーキの画像に_「画像を日本のアニメ風に変換してください」_というプロンプトを適用すると、基本的な構図を保ったスタイリッシュな画像に仕上がります。
遠近感の調整
『鬼滅の刃』のキャラクターを例にすると、「自然なプロポーションと歪みのない状態を維持しながら、キャラクターを正面から見た構図になるよう遠近感を調整してください。」 のようなプロンプトで視点を調整できます。モデルは正確で自然な結果を生成します。
無料トライアル
Qwen-Image-Editは、Qwenのウェブサイト（https://chat.qwen.ai/?inputFeature=image_edit）から無料で試用できます。ユーザーは画像をアップロードして編集指示を入力するだけで、複雑なソフトウェアのインストールを行うことなく、ブラウザ上でモデルの強力な機能をリアルタイムに体験できます。
オープンソースと導入要件
Qwen-Image-Editは完全にオープンソース化されており、https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Editから利用できます。開発者は二次開発やカスタマイズを行うことが可能です。モデルのハードウェア要件は比較的控えめで、最低8 GBのVRAMと64 GBのシステムRAMが必要です。RTX 4070以上のGPUが推奨されます。複雑な編集作業やマルチタスクを行う場合は、最適なパフォーマンスを確保するため、128 GB以上のRAMが推奨されます。
まとめ
Qwen-Image-Editは、さまざまなタスクで高精度かつ忠実度の高い結果を提供する、非常に高性能な画像編集モデルです。大容量の生成画像を扱うユーザーは、zippicのようなツールを使って、鮮明さを維持したままファイルを圧縮できます。これにより、品質を損なうことなくファイルサイズを効果的に削減できます。